Het SAIG-schema.
SAIG hanteert vier herkenbare niveaus: één awareness-niveau en drie persoonscertificeringsniveaus. Het schema is gemapt op artikel 4 van de EU AI-verordening en is geïnspireerd op internationale certificeringspraktijken voor persoonscertificering.
Vier niveaus
Bevestigt deelname aan een erkende training. Geen formele toetsing van competenties; ondersteunt bewustwording en eerste documentatie, maar bewijst geen individuele vakbekwaamheid.
Instapcertificaat na een gestandaardiseerde digitale toets. De houder beheerst basiskennis en risicobewustzijn voor veilig AI-gebruik in laag-risico contexten.
Kerncertificaat voor de arbeidsmarkt. Toont aan dat de houder AI structureel, controleerbaar en verantwoord kan toepassen in werkcontexten, met aandacht voor verificatie, privacy, kwaliteit, risico en menselijke verantwoordelijkheid.
Gevorderd certificaat voor wie AI-geletterdheid moet vertalen naar beleid, governance, toezicht, risicobeheersing of organisatiebrede implementatie.
Deelnamebewijs of kennisbewijs
Niet elk certificaat zegt hetzelfde.
Een deelnamebewijs bevestigt dat iemand aanwezig was bij een training. Een SAIG-certificaat bewijst dat iemand de stof beheerst — onafhankelijk getoetst, met een vaste cesuur, in een gecontroleerde omgeving. Dat onderscheid is precies wat artikel 4 vraagt: niet een inspanning aantonen, maar een resultaat.
| Type bewijs | Wat het aantoont | Wanneer voldoende |
|---|---|---|
| Deelnamebewijs / trainingcertificaat | Aanwezigheid bij een cursus of webinar | Awareness-niveau, interne bewustwording |
| SAIG Awareness Badge | Deelname aan erkende training, geregistreerd | Eerste aantoonbare stap richting compliance |
| SAIG-persoonscertificaat | Bewezen beheersing, onafhankelijk getoetst met cesuur | Aantoonbare AI-geletterdheid conform artikel 4 |
Het competentiemodel
Zes competentiedomeinen.
Elk SAIG-niveau toetst dezelfde zes domeinen. Wat verandert is de diepgang, de toetszwaarte en de verantwoordelijkheid.
AI-begrip en systeeminzicht
Begrijpen wat AI is, hoe generatieve AI werkt en waar beperkingen zoals hallucinaties, bias en onzekerheid zitten.
Verantwoord prompten en AI-gebruik
AI-tools doelgericht gebruiken, taken afbakenen en AI passend integreren in werkprocessen.
Kritisch beoordelen en verifiëren
AI-output controleren op juistheid, bronkwaliteit, bias, volledigheid en toepasbaarheid.
Privacy, veiligheid en vertrouwelijkheid
Omgaan met persoonsgegevens, bedrijfsgevoelige informatie, securityrisico, auteursrecht en datalekpreventie.
Ethiek, wetgeving en governance
Basiskennis van AI-verordening, AVG, menselijke controle, transparantie, fairness en verantwoordingsplicht.
Rol- en sectorcontext
AI verantwoord gebruiken binnen de eigen functie, sector, risicoklasse en escalatieroute.
Let op.SAIG is opgezet met inspiratie uit internationale certificeringspraktijken en streeft naar duurzame kwaliteitsborging. Formele accreditatie wordt niet geclaimd.